venu govindaraju，博士

• US 20060078171：“使用多个生物识别学的生物识别卷积”，V.Govindaraju，S. Chikkerur和S. Chavan。2010年
• US 7,580,551。“用于分析和/或比较手写和/或比较的方法和装置
• 生物识别样本“，S. srihari，V. Govindaraju，Et。al。2009年
• WO / 2008/121183。“通过检测挥发性模式来诊断生理状态的方法
• 分析物“，F. Bright，A.Cartwright，V.Govindaraju，H. Wesley和A. Titus。2008年
• US 5,515,455：“用于识别法学脚本的手写词的系统”，V.Govindaraju，D. Wang和S. Srihari。1996年

主要的专业社会奖

• 尊敬的校友奖项（2014年），印度印度技术Kharagpur。
• IAPR / ICDAR杰出成就奖项（2015）“为开拓模式识别的贡献及其在手写识别，多语言文献分析和生物识别领域的应用;以及为实时工程系统的开发。”
• IEEE技术成就奖项，2010年。“为手写系统的开拓贡献”，在过去10-15年内持续成就
• 麻省理工学院全球indus技术人员2004年奖励2004年，MIT印度商务俱乐部，剑桥，马：“在技术创新前沿的开拓努力”
• 40岁以下第一款，2002年11月7日，布法罗，纽约
• icdar优秀年轻的调查员2001年（IAPR）“用于明显展示模式识别算法的效用，在邮政文件处理和优秀的科学生产力的复杂应用中。

会议最佳纸张/比赛奖

• ICFHR，ITESOFT.最佳纸张奖那加尔各答，印度，2010年
• ICPR，IBM.最佳学生论文奖那（X.Peng），伊斯坦布尔，土耳其，2010年
• icdar.Best Paper Award，巴塞罗那，2009年
• icdar.第1位在线分割比赛，巴塞罗那，2009年

行业学院研究奖

• Qucom（2014），eBay.（2012），富士通（2011年，2013），生命值 （2008,2009，2010），谷歌（2005年，2011），IBM.（2003-04）

乐动安卓大学在布法罗奖

• 卓越在研究生指导奖，UB（2016）
• Suny杰出教授（2010年） - 纽约州圣阳（纽约州立大学）系统的最高等级。
• UB杰出教授（2009年）
• Visionary Innovator（2004，'08，'09），UB Stor
• 2007年Suny Chancellor奖学金和创造性活动奖
• 2003年卓越的学者奖，大学在布法罗，纽约乐动安卓
• 2002年Suny研究基金会研究和奖学金奖
• 1998年杰出研究奖（由UB总裁兼USPS颁发）

奖项

• 印度议会议员荣誉研究员，2016年
• 发明人学院学员，2015年
• spie伙伴 -int。光学和光子学会，2013年，“文件识别和检索”
• AAAS的研究员- 美国科学促进协会，2010年，“为生物识别和文件承认和检索地区的杰出贡献”
• ACM的研究员- 计算机械协会，2009年，“为手写的文档图像分析，识别和检索的贡献”
• Ieee的陪同器- 2006年电气电子工程师协会，“为手写识别的贡献”
• IAPR的研究员- int。模式识别协会，2004年，“手写识别方面的贡献”
• IETE的研究员- 2002年电子和电信工程师协会

• 董事会董事会
  • Hauptman-Woodward Institute（2015-）
  • 水牛尼亚加拉企业（2014-2016）
  • 银行技术发展与研究研究所（2013-）
  • 参与点击，CA（2012-2016）
  • int。图书学社会（2012-2015）
  • Copanion Inc.，MA（2005-2009）
  • 亚洲印度社区WNY（2008-2012）
  • Buffalo的女孩童子军（2004-2006）
• IEEE Biometrics理事会（2015-2017）
• IEEE Biometrics理事会纲要的主编（2012-2016）
• 编辑委员会：
  • IEEE访问（2015-）
  • IEEE关于信息取证和安全性的交易（2015-）
  • IET Biometrics识别（2012-）
  • 国际文献分析与认可杂志（2003-）
  • 图案分析和机器智能的IEEE交易（2001-2005）
  • IEEE系统，人和讯讯人（2000-2008）
  • 模式分析与应用（2004-2008）
  • 模式识别杂志（1997-2005）
• IAPR国际文件分析和认可国际会议综合联席主席（2013年），多语言OCR研讨会（2009年，2011），文件分析系统（2010）的国际研讨会，第4个IEEE Autoid（2004）。
• IAPR国际文件分析和认可国际会议综合主席（2005年），CVPR生物识别研讨会（2006-12）
• 计划委员会成员70多个会议和研讨会
• 鉴于超过150个邀请的会谈，包括超过25个keynotes，超过25个讨论会

• 计算社区财团，2009年3月25日 - 计算研究改变了世界：反思和观点，“...使用Venu Govindaraju和同事在Suny Buffalo开发的基于学习的系统，美国邮政服务自动处理了250亿个信件 - 酒吧- 精确提供 - 节约数亿美元......“
• 将技术转移到美国，澳大利亚和英国的邮政服务
• 赞助项目的主要或共同调查人员资助约6500万美元
• 科学出版物总数：450（82篇论文; 22章书籍）;编辑书籍：5
• 总引文是12,000;H-Index是52;DBLP数量为300（在大多数多产作者中）
• 2012年4月的BBC Radio报告的研究;科学的美国人，2012年3月;ACM技术，2010年10月，2007年9月，2005年1月;麻省理工学院科技评论，2009年1月，2009年10月
• 监督35名博士和15名硕士学生作为其主要顾问的论文

文件识别和检索

手写识别模型：D.使用创新的动态匹配算法向第一个手写单词识别模块使用创新的动态匹配算法将自动分段的单词分配给词汇实体。

模式识别技术：开发了分类组合方法的复杂性的第一个分类和选择特定类型的融合技术的指导。

文档分析系统：他的创新方法使解决了几种实用文件处理系统的解决方案。邮政手写地址系统在现场部署了前所未有的成功;银行支票阅读系统可以利用对长手写的法律金额的认可;通过建模手写和医疗主题之间的关系来识别医疗表格的新范式和新的范式。

创新应用：开发了人类类似手写的第一次模拟，用于设计CAPTCHA，以利用人迹写入读物熟练程度的差异。随机模型的创新方法是手写中固有的不完美的词分割，以及他对成绩单映射的高度原始工作，必然会显着影响未来的搜索引擎。

生物识别学

指纹模板和匹配：探索指纹图像的创新增强和二值化技术，首先是将匹配算法作为最小成本流量问题和耦合广度第一搜索算法。Govindaraju提出了一种基于Minutia K-PLIT路径的新型索引方法，即使在增加注册人数时，搜索时间也保持不变。

面部和面部表达分析：提出了基于模型的最早模型之一，并通过语义描述符开发了一种面部匹配系统。验证了面部表情的个性，并显示了面部特征的位移或特定表达的频率可以用作生物识别方式。他在面部表情中自动检测的创新方法，在面部表情中使用了面部几何形状，质地和眼睛运动变化的变化。

智能环境：制定了智能环境中的人员识别和跟踪的概率框架，并介绍了确认在线用户身份的新方法。

2003年10月建立了统一生物识别和传感器（CUBS）的中心，通过将模式识别和机器学习算法与传感器技术集成，推进民用和国土安全应用的生物识别技术科学的使命。Govindaraju是其创始导演。

机器学习中的幼崽研发活动跨越两个战略应用领域，生物识别和语言技术。活动范围从国防部门和开发行业发展原型设备的研究中，组织主要的技术会议和培训研究生。联邦赞助商包括军队研究实验室，中央情报局，国防情报局和国家科学基金会。行业赞助商包括BBN Raytheon，Google，HP，IBM和洛克希德马丁。

Govindaraju通过讲授博士后研究员和监督数十名研究生来说，促进了他的田地的进步。毕业后，研究员和学生在全球领先的公司和着名的大学中雇用。

Govindaraju是35名博士生和15名硕士学生的主要顾问。他们的研究从手写分析和对网络安全的识别到医学图像分割的统计建模。他的学生们曾研究指纹检测，转移学习概率密度估计和语言的人类行动识别和发现方法。他的博士后研究员专注于阿拉伯语手写识别和生物识别系统分类器的融合。